人机大战柯洁执白再落败 人工智能投资应该如何把握？

　　北京时间5月27日，现世界排名第一的柯洁与人工智能围棋程序AlphaGo展开三番棋决战的第三局。最终柯洁执白209手中盘告负。此番人机大战，柯洁以0比3的总比分落败。

　　去年三月，李世石面对AlphaGo，最终被1-4击败。今年初的时候，AlphaGo化身master，在各大网站对弈平台60-0横扫中日韩各路高手。本次面对升级版的AlphaGo，柯洁首次交手执黑负1/4子，次局执白中盘认输。

　　和去年对阵李世石时不同，在时间分配上，当时李世石对AlphaGo的用时是每方2小时，1分钟读秒5次，而此次则是每方用时3小时，1分钟读秒5次，增加用时适当地“照顾”了人类棋手。

　　10点半，第三局比赛正式开始，柯洁再次执白。序盘二连星对星小目，这是最普通的布局。至黑55手，白方右下角还没活，左下角被攻破，外围还有两块孤棋，形势已经严峻。弈至209手，柯洁拿起两颗棋子盘上示意认负。总分0-3完败。

　　对于一般投资者来说，如何才能在与AI的对抗中不落下风呢？可以从4个方面着手。

　　其一，减少交易、特别是快速的交易。

　　目前，大部分AI的着眼点，并不在长期投资，而主要在短期交易、事件驱动、价值套利等等。在这种方面，人类玩家完全无法抗衡。那么，减少交易，特别是快速的、趋势性的交易，就变得尤其必要。

　　其二，多寻找小众资讯，获得不对称信息。

　　对于AI来说，其获取资讯的渠道一般由可以直接获得的电子资料为主，而人类投资者可以获得一些无法电子化的资料，比如某家企业的产品认知度、某个行业的潜在行业壁垒、某些消费者的真实消费心理等等。

　　当然，这里绝对不是让投资者去获取非法的内部信息，而是说，通过获取一些身边的、或者通过调研得到的、规律总结和感知的、非电子化、非标准格式化、非制式的信息，投资者就能对AI占有一定的信息优势。

　　其三，多挖掘长期规律，多做长线投资。

　　对于AI来说，长期的一些规律，即使得到了数据，也很难量化。因为长期的发展，往往需要前瞻性的眼光，或者从历史、哲学中得到的一些感觉和经验，而很难通过历史数据进行量化（历史数据也太少，不足以量化），也就很难被AI所预测、判断。同时，依据长期规律投资，需要的交易更少，也就更难让AI占便宜。

　　最后，多挖掘稀缺价值和资源，以守代攻。

　　AI的优势，不管在短线快速交易、还是长期企业价值分析，都一定需要体现在一定频率的交易上。但是，如果投资者能找到真正可以持有十几年、乃至几十年的资产，根本不去交易、根本不去和AI拼下单的速度、分析的准确，

　　AI又如何能战胜投资者呢？如果一个投资者持有一个国家最好的房地产、或者最优质的自然资源类股票，十年、二十年也不交易一次，一个AI又怎么能赚到他哪怕一分钱呢？

　　总而言之，AI的凌厉之处，确实不是一般人类投资者所能抗衡的。如果需要和AI对抗，那么在它能够发挥优势的领域，人类几乎没有胜算。人类投资者所能做的，是理解AI，分析优劣，然后转移战场，到AI不熟悉的地方、无法施展的地方去对抗。如此，才会在AI横行的21世纪，争取到自己的一席之地。