股票啦 www.gupiaola.com 2020年12月10日报道：为了利益 各大厂商都在“逃离”英伟达(NVDA.US)

继11月亚马逊(AMZN.US)将 Alexa 语音助手的部分计算任务转移到自主设计的定制设计芯片Inferentia 后，近日，其再次宣布推出了全新的AI训练芯片AWS Trainium，据消息称，这是该公司用于训练机器学习模型的下一代定制芯片私募可以投资美股吗。

这意味着亚马逊将减少对英伟达(NVDA.US)芯片的依靠私募可以投资美股吗。

称霸AI芯片领域

近年来，AI热度不断攀升，AI相关应用也在急剧增长，这引发了销售市场对超大型数据中心的强劲需求。另一方面，AI处理任务的延续增长，又会倒逼服务器的配置要得到延续的升级私募可以投资美股吗。为了满足深度学习训练任务，硬件的复杂程度不断提升，处理器性能也被提出了更高的要求。

目前在AI领域关键有GPU、FPGA 和ASIC三种技术路线。其中GPU在AI训练方面已经进展到较为成熟的阶段私募可以投资美股吗。而在GPU芯片领域，英伟达是龙头老大。如今，全球估测有3000家AI创业公司，其中一半以上都是在英伟达的平台上构建的。

回看英伟达的进展史，其成立于1993年，这一年，全球有超过二十家的图形芯片公司，到1997年，这个数字猛增至70家私募可以投资美股吗。

1999年，英伟达创造了GPU，为了让GPU从软硬件都走向通用，其又在2006年推出了Tesla架构，一改之前使用矢量计算单元做渲染的做法，而是把一个矢量计算单元拆成了多个标量计算渲染单元私募可以投资美股吗。这就使得基于这个架构的GPU除了渲染能力强以外，还适合做通用计算。

也就是在这一年，英伟达推出了CUDA。按照他们的说法，这是一种用于通用GPU计算的革命性架构私募可以投资美股吗。CUDA将使科学家和钻研人员能够利用GPU的并行处理能力来应对其最复杂的计算挑战。

正是得益于这两个方向的布局，英伟达在AI时代如鱼得水。自2016年起，英伟达数据中心业务开端爆发式增长私募可以投资美股吗。同比增长率连续七个季度(2QFY17-4QFY18)超100%。

英伟达数据中心业务单季收入及同比增长率资料来源：英伟达公司官网

与此同时，英伟达GPU在全球关键云厂商中也获得了极大的认可。根据Liftr调查显示，在阿里云、AWS、微软Azure以及Google Clound中，Tesla系列GPU的销售市场占有率比AMD、赛灵思以及以英特尔大幅领先私募可以投资美股吗。充分说明英伟达Tesla系列GPU在通用计算销售市场的强大竞争力。

逃离英伟达

当然，英伟达的AI芯片王座也非那么好坐的私募可以投资美股吗。

诚如前文所言，一些厂商已经开端自研芯片，除了亚马逊之外，谷歌早在几年前就推出了自称性能可达同等级GPU产品15~30倍的AI专有芯片TPU；华为在去年8月推出“算力最强”的AI(人工智能(161631))处理器Ascend 910(昇腾910)等私募可以投资美股吗。

不过他们自研的大多是推理芯片，意图在专用性能上打败英伟达GPU，以挣脱英伟达在训练芯片的垄断私募可以投资美股吗。

资料显示，由于神经网络模型在训练阶段需要处理大量数据，同时也要完成不同的学习任务，因此目前通用属性的GPU具备的大量平行运算单元，能够充分满足“训练”对运算的效率与通用性要求私募可以投资美股吗。但进入履行阶段，也就是“推理阶段”，一个算法模型可以根据一堆量级不大的新数据得出结论。

这时候运用GPU就显得有些“大材小用”私募可以投资美股吗。这就是这些厂商为什么研发定制推理芯片重大原因之一，针对大量推理工作，通用性或许不足，但专用肯定绰绰有余。

不仅如此，这些厂商的自研芯片在它所擅长的任务上，可能具备在效能与算力上大幅领先 GPU 的能力私募可以投资美股吗。对比发觉，谷歌TPU和特斯拉FSD都能轻易做到相较GPU，性能和效率都高出一截的表现，即便这是以牺牲可编程性为代价。

当然，也有一些业界人士对这些自研芯片存有疑虑私募可以投资美股吗。因为他们认为，无论是自己做，還是部署其他公司的商用芯片，难度其实不分伯仲。

但不管怎么说，这些自研芯片的厂商实在对英伟达造成了肯定的威胁，而且声势愈发浩大私募可以投资美股吗。

挑战英伟达

与此同时，国外还存有Graphcore、Intel和AMD这些厂商，他们则期望从通用角度去挑战英伟达私募可以投资美股吗。

首先是Graphcore，其创始人兼CEO Nigel Toon曾在一次访谈中指出：“假如只是要做基础的前馈卷积神经网路(feed-forward convolutional neural networks)，GPU是很不错的解决方案，但随着网路变得愈来愈复杂，人们需要全新的解决方案──这还是为什么他们要用ASIC和FPGA。人们接触过的全部创新者都说，GPU正在阻碍他们创新私募可以投资美股吗。假如认真看他们正在钻研的模型类型，你会发觉关键是卷积神经网络(CNN)，而递归神经网络(RNN)和其他类型结构，比如强化学习，并不能很好地映射到GPU。他们需要足够好的硬件平台，这是人们将IPU推向销售市场的原因。”

按照Graphcore给出的解说，其IPU芯片可以进行推论或训练，从架构的角度看来，这比较重大，因为随着机器学习演进，系统将能够从经验中学习私募可以投资美股吗。推论性能表现的关键包含低延迟、能使用小模型、小批次(small batches)，以及可能会尝试导入稀疏性(sparsity)的训练模型；IPU可以有效地完成全部这些事情。

与市面上领先的GPU方案相比，假如是履行用以分类静态影像的前馈卷积神经网路，GPU的表现已经相当好，但IPU可以提供两到三倍的性能优势、有时乃至是五倍。针对更复杂的模型，例如有资料来回传递以尝试明白情境(例如对话)的模型；由于资料被传递多次，需要比较快私募可以投资美股吗。针对这样的应用，因为全部的模型都保留在处理器中，IPU可以比GPU快很多，乃至可能快十倍、二十倍或者五十倍。

所以在Graphcore眼中，IPU是自CPU、GPU之后的第三大类主流处理器私募可以投资美股吗。“通用”在这个路径中是个必选项，而毫无迟疑的必要。

同时，英伟达还面临着老对手--AMD以及英特尔的寻衅私募可以投资美股吗。

早在英伟达进军GPGPU的前后，AMD也有与之对应的计划，AMD挑选推行“OpenCL”，这导致即便他们在2017年公布了ROCm平台来提供深度学习支持，但也改变不了他们GPU在AI时代几无所获的结局私募可以投资美股吗。

于是，今年三月份，AMD又推出了新的CDNA架构。基于这个架构，AMD在本月中公布了新一代的Instinct MI100计算卡。数据显示，新的架构可提供高达11.5 TFLOPS的FP64峰值吞吐量，这使其成为第一个在FP64中突破10 TFLOPS的GPU私募可以投资美股吗。与上一代MI50相比，新加快卡的性能提高了3倍。它还在FP32工作负载中拥有23.1 TFLOPS的峰值吞吐量。数据显示，AMD的新加快卡在这两个类别中都击败了Nvidia的A100 GPU。

为了更好地与英伟达竞争，AMD还表达，其开源ROCm 4.0开发人员软件现在具有开源编译器，并统一支持OpenMP 5.0，HIP，PyTorch和Tensorflow私募可以投资美股吗。

AMD在GPU领域花的想法并不少，今年10月份，AMD还宣布将以350亿美元价位收购赛灵思，合并后的公司将拥有AMD CPU + AMD GPU + Xilinx FPGA + Xilinx SmartNIC私募可以投资美股吗。当然除了硬件外，AMD的Radeon Open Compute (ROCm)混合CPU-GPU开发环境，再加上赛灵思Vitis，足以对抗英伟达颇受欢迎的CUDA开发平台，以及英特尔力推的oneAPI。

英特尔同样是AI芯片领域的活泼者，据介绍，英特尔的Xe架构GPU将覆盖从集成显卡到高性能计算的全部范围。其中代号为Ponte Vecchio的独立GPU则是公司面对HPC建模和仿真以及AI训练而推出的设计私募可以投资美股吗。Ponte Vecchio将运用英特尔的7纳米技术制造，并将成为英特尔首款针对HPC和AI工作负载进行了优化的基于Xe的GPU。但直到目前为止，尚未看到Intel的这款新品。

近日，IFTD2020上，Intel还公布了首款用于5G、人工智能(161631)、云端与边缘的eASIC N5X(结构化ASIC)，同时公布了最新的Intel开放式FPGA堆栈(Intel OFS)，这款产品继承了Agilex FPGA的硬核处理器系统、安全特性，支持Agilex FPGA用于治理启动、身份验证和防篡改特性的安全设备治理器，运用了Diamond Mesa SoC技术私募可以投资美股吗。

此外，为了更好地在包含AI在内的应用销售市场中发挥其包含CPU、GPU、FPGA和AISC在内的芯片的为例，方便开发者编程，Intel还推出了拥有远达理想的OneAPI私募可以投资美股吗。整个行业内，英特尔是目前在异构计算上拥有最全产品线的， 在硬件上拥有CPU、独立GPU、FPGA、eASIC、ASIC、VPU、内存和储备等，在软件上拥有统一开发平台oneAPI。

因此，在将来的AI芯片销售市场上，人们很难去辨认究竟谁会笑到最终，但很突出的是，这些厂商将在各自的领域发力，逼迫英伟达吐出吞下的庞大销售市场私募可以投资美股吗。

总结

总的来说，无论是专用還是通用方面，英伟达都面临着来自各个厂商的压迫私募可以投资美股吗。特别是针对云厂商而言，在庞大利润漩涡下，谁也不能逃脱，自研芯片成为了必定挑选。

当然，就目前的AI芯片销售市场而言，英伟达依然可以在一段时间内把控大部分份额，毕竟包含英特尔在内，大多数声势响亮的AI芯片公司才刚刚出货，或正在努力出货的路上(有些还没等到出货就夭折了)，这给了英伟达升级产品富余的时间私募可以投资美股吗。

更重大的是，针对GPU而言，软件和开发者生态才是硬道理私募可以投资美股吗。只有做好了这个，才是GPU能够商用的前提。

逃离英伟达成为常态，超越英伟达却并不简单私募可以投资美股吗。