股票啦网 www.gupiaola.com 2023年04月05日报道：该公司周二公布了一篇论文

新浪科技讯 北京时间4月5日上午消息，据报道，当地时间周二，Alphabet旗下谷歌披露其训练人工智能(161631)模型使用的超级计算机(512720)的最新细节。股票公司资讯该公司表达，这些系统的速度和能耗效率均高于英伟达的同类系统。

谷歌拥有自主定制的TPU芯片，其90%以上的人工智能(161631)训练任务都通过这些芯片完成。人工智能(161631)训练指的是为模型投喂数据，使之可以具备类似人类的文本谈话和图片生成能力。

谷歌TPU目前已经是第四代产品。股票公司资讯该公司周二公布了一篇论文，详细阐述了该公司如何利用自己定制的光开关将4000多个芯片组合到一台超级计算机(512720)中，从而将一台台的独立机器衔接在一起。

改善这些衔接的效果已经成为科技公司开发人工智能(161631)超级计算机(512720)时的重大竞争点，这是因为谷歌Bard和OpenAI的ChatGPT使用的大语言模型规模急剧扩大，无法使用单一芯片完成。

这些模型一定分配到数千个芯片上运作，由这些芯片共同协作数周乃至更长时间来训练模型。股票公司资讯PaLM是谷歌迄今为止公布披露的规模最大的语言模型，该模型需要分配到两台各包含4000个芯片的超级计算机(512720)中，耗时50多天进行训练。

谷歌表达，该公司的超级计算机(512720)使之可以在运作过程中轻松对芯片间的衔接进行重新配置，有助于幸免问题和调整性能。

“电路切换可以轻松绕过故障组件。股票公司资讯”谷歌院士诺姆·乔皮（Norm Jouppi）和谷歌杰出工程师大卫·帕特森（David Patterson）在博文中写道，“这种灵敏性乃至可以让人们改变超级计算机(512720)的互联拓扑机构，从而加快机器学习模型的性能。”

虽然谷歌现在才刚刚公布其超级计算机(512720)的技术细节，但这套系统2020年就已经应用到该公司位于奥克拉荷马州的数据中心。谷歌表达，创业公司Midjourney使用该系统训练其模型，他们开发的工具只需要容易的文本就可以生成全新的图像。

谷歌在论文中表达，与第四代TPU同期上市的英伟达A100芯片相比，该公司的芯片速度达到A100的1.7倍，能耗效率达到A100的1.9倍。股票公司资讯

英伟达发言人拒绝对此置评。

谷歌表达，他们并没有将第四代TPU与英伟达现有的H100旗舰芯片进行对比，这是因为后者公布时间较晚，而且运用了更新的技术。股票公司资讯

谷歌暗示，他们可能正在开发能够与英伟达H100抗衡的新一代TPU，但并未披露细节信息。乔皮接受采访时表达，谷歌拥有“将来芯片的健康管线”。

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责任编辑：郑卓

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