股票啦 www.gupiaola.com 2023年08月07日报道：分析大盘走势图这几乎就像一面单向的镜子

本文旨在促进更多的人工智能(161631)信息从中国回流到西方。

麦肯锡全球钻研院（McKinsey Global Institute）钻研员兼ChinAI Newsletter创始人Jeffrey Ding就中国和西方在人工智能(161631)方面的信息不对称性发表了自己的看法，分析大盘走势图他的观点关键涵盖了为什么数据不能像石油、中国产品和平台等等一样。

现在有很多关于人工智能(161631)的商量，以及人工智能(161631)对全球竞争的意义，分析大盘走势图特殊是在美国和中国等地区。最近，麦肯锡全球钻研院钻研了人工智能(161631)对商业和更广泛领域的影响。

MGI钻研表明，虽然人工智能(161631)在世界各地都在深入进展，分析大盘走势图但有两个地区的人工智能(161631)进展最快、创新最多，那就是美国和中国。

然而，有趣的是，虽然很多中国的人工智能(161631)开发者都在阅读乃至合作撰写英文论文，但很少有西方的人工智能(161631)从业者能够跟上中文的信息流、并用中文阅读相关文献，即便其中很多都是公布发表的文章。然而，分析大盘走势图中国在人工智能(161631)领域的成绩不容忽视，乃至在牛津大学成立的人工智能(161631)中心，他们在寻觅对人工智能(161631)感兴趣的志愿者的资格要求中，也列出了“中文专业优先”。

就信息流动的方式而言，这几乎就像一面单向的镜子，同时这绝对是一种信息“不对称”，分析大盘走势图在当前这个很多工作都可以在互联网上公布的领域，这看起来很新奇。

数据保卫

在Jeffrey Ding 看来，“数据是新的石油”。中国拥有世界上最多的人口，因此中国拥有最多的数据。首先，分析大盘走势图数据总是特定于某个应用程序的。拥有最多的手机用户这并不意味着能转化为自动驾驶汽车应用的数据。因此，当人们谈论谁拥有最多的数据时，总是针对特定的应用程序。

这说明了一个更广泛的观点，即人工智能(161631)是一种通用技术。但人工智能(161631)的不同应用场景，分析大盘走势图无论是智能制造、交通還是自然语言处理，都将有不同的数据需求。

随着人工智能(161631)应用中数据的重大性渐渐提高，技术领域也在发生变化。因此，在某些情况下，分析大盘走势图模拟数据变得愈来愈重大。例如，在去年的自动驾驶汽车应用中，Alphabet旗下子公司Waymo模拟的行驶里程比实际的道路行驶里程要多。

通过阅读大量的中文文献，以及已经出版的大量英文报道，人们愈来愈认识到，分析大盘走势图在隐私和数据保卫免受滥用的相关话题下，实际上存有比较激烈的隐私和个人信息保卫讨论。

Jeffrey Ding认为，这一定做出区分，因为每个人都不期望他们的个人信息在互联网上泄露，也不期望他们的银行记录被泄露。在中国相关报道中，分析大盘走势图接受调查的数千名中国成年人中，绝大多数人反对共享面部数据，并认为人工智能(161631)对隐私构成了重大威胁。

如今，加强隐私保卫的势头正在增长，这可以从中国科技公司的反应中可以看出来。例如，分析大盘走势图联邦学习（federated learning）是一种训练数据的技术，它以一种更保卫或对隐私问题更敏感的方式训练数据。现在，至少有华为、京东等部分中国科技巨头在联邦学习技术方面进行了投资。

竞争布局

此外，在谈到人工智能(161631)时，还有一个常常隐藏的话题：那就是“竞争”，分析大盘走势图特别是美国和中国之间在人工智能(161631)领域的竞争。这将非十项全能的竞赛，这乃至可能是一场奥运会。因为两个國家竞争的方式不同，而且竞争的领域也不同。

现在销售市场上很多人都将人工智能(161631)竞争比喻成一场“军备竞赛”。然而，在Jeffrey Ding看来，将AI领域的竞争比喻成军备竞赛并不恰当。首先，在这个领域，分析大盘走势图并非全部技术都是公平的。人工智能(161631)等通用技术不同于武器装备，就像人们不会说电力领域也有一场“军备竞赛”一样，因为电力是典型的通用技术。

其次就是，在人工智能(161631)领域，人们为什么而竞争？当人们谈论到所谓的“人工智能(161631)军备竞赛”时，分析大盘走势图人们是在谈论哪个國家或哪个公司能最大限度地利用人工智能(161631)对军事领域产生变革性影响？或者是在商量最终谁能从大规模运用人工智能(161631)中获得最大的经济发展增长？我认为通常当人们谈到这个话题时，每个人可能会想到不同的东西。

在学术界，分析大盘走势图很多工作就是提出这个空洞的问题——“你所预测钻研的问题是为了什么？”而那些谈论“人工智能(161631)军备竞赛”的人往往无法回答这个问题。

Jeffrey Ding认为，分析大盘走势图人工智能(161631)对中美竞争最重大和最突出的方面是在经济发展领域。从历史上看，通用技术会带来生产率的大幅增长。最突出的例子是20世纪20年代电力和美国生产率的增长。

中国目前面临的关键挑战是如何在人口红利下降的情况下再次维持经济发展增长，因此中国正努力在不同领域，特别是制造业，向价值链上游提升。因此，分析大盘走势图像人工智能(161631)这样的通用技术为中国再次维持高水平经济发展增长提供了一种潜在的方式，因为人工智能(161631)可以渗透到全部其他领域。这是人工智能(161631)将如何影响中美进展的最重大的部分，至少在Jeffrey Ding看来是这样。

与此同时，分析大盘走势图日本和德国的工人数量也在减少。美国也将面临类似的挑战。所以很多國家都面临和中国一样的问题，需要提高自己的生产力。

何时普及

人工智能(161631)这个词是在20世纪50年代隐藏的。而通用技术的普及具有一贯的模式：需要几十年的时间，需要一个漫长的孕育期，在人们得到互补的创新之后，在人们对人力资本进行调整以适应技术带来的结构变化之后。当电力进入制造业时，一开端电力也只是用电动机来代替蒸汽机。最终，分析大盘走势图人们意识到提高生产率的最好方法，就是用电动机为单个机器提供动力，但这还要求工厂的布局方式彻底改变，这个过程需要很长时间。

人们往往习性了一种事物的运作模式。人们一定学习新的技能。在电脑被创造出来以后，人们实在在一段时间后才看到了生产力的提高，分析大盘走势图而这正是日本在生产率方面从未良好超过美国的关键原因之一，因为美国在整个制造业和整个服务业都运用了计算机(512720)和信息通信技术。这可以维持良好的生产增长率。

对人工智能(161631)来说，问题还是同样的。此前有文献指出，为什么人们没有看到想象的或期望的生产率增长，其中一个原因是，分析大盘走势图人们很难衡量人工智能(161631)领域正在发生的人力资本升级。因此，在将来几十年左右的时间里，人们可能会看到生产率的提高。

总的来说，技术的研发和进展都处于行业的前沿，但假如想真正在经济发展中获得价值，分析大盘走势图需要的是这些技术的部署和运用，而这需要很长时间。

作 者 | BT财经